提升您的
平均订单价值 (AOV)
提升您的
重复率 (%)
减少您的
缺货率 (%)
一般的问题
解决方案
无法清晰查看每日客户分布和畅销商品
难以追踪重复客户和促销活动影响
库存缺货或积压
每周/每月的重复Excel工作
实时仪表板：客户分布、平均订单价值(AOV)、畅销产品/服务
客户洞察与重复率追踪
库存警报与需求预测
从POS/Excel/CSV自动刷新
为什么数据分析是您业务成功的关键？
您的业务数据可能比您预期的更复杂。
可能比您意识到的更强大。
并具有超乎想象的潜力。
它可以帮助您降低成本、识别增长机会，并提升客户满意度。
餐厅饮食业的数据结构:
数据分析示例:
• 桌位周转率
• 平均订单价值
• 客户重复率
• 预订未到率
• 菜品受欢迎程度
• 顾客满意度评分
• ...
制造业的数据结构:
数据分析示例:
• 生产良品率
• 机器利用率
• 库存周转率
• 不良品率
• 供应商准时交货率
• 每单位产品能耗
• ...
医疗保健的数据结构:
数据分析示例:
• 患者等待时间
• 预约未到率
• 床位占用率
• 平均咨询时长
• 医生与患者比例
• 保险理赔处理时间
• ...
酒店业的数据结构:
数据分析示例:
• 座位占用率
• 可用房间营收率
• 顾客重复率
• 平均住宿时长
• 健身房 / 游泳池使用率
• 投诉解决效率
• ...
食品零售业的数据结构:
数据分析示例:
• 采购订单
• 成本层级
• 新 / 重复客户
• 日销售额
• 缺货频率
• 成分消耗率
• 廢棄百分比
• ...
汽车租赁业的数据结构:
数据分析示例:
• 平均租赁时长
• 车辆可用性管理
• 预订成功率
• 新 / 重复客户
• 车辆维护成本
• 保险 & 理赔
• 停车场空间成本
• ...
数据分析帮助您降低成本、识别增长机会并提升客户满意度。
解锁数据的全部潜力。
示例仪表板（移动设备）
别再依靠直觉。现在就开始解读你的数据以做出更明智的商业决策。
销售分析
每日/每周收入、平均订单价值、热门SKU、渠道分布。
客户洞察
新客户 vs 回头客、重复率、群体视图和生命周期价值。
库存 / 运营
库存覆盖、需求预测、利用率。
流程
1) 提供您的数据结构
Excel / CSV / JSON / SQL - 无需复杂的程序。
2) 让我们为您打造仪表板
根据您的业务定制KPI和可视化图表。
3) 做出明智决策
每日/每周/每月刷新 & 可选的咨询支持。
常见问题与解答
数据分析帮助您通过将销售、库存、成本和运营数据转化为易于阅读的仪表板和报告，来了解您的业务状况。
通过数据分析，您可以获得有助于更快、更好决策的见解。
通过数据分析，您可以获得有助于更快、更好决策的见解。
不许大量数据就能开始。
只需简单的资料 —— 如每日销售、产品列表或库存 —— 请现在就开始。
我可以帮助您组织数据，并构建随着您的业务增长而扩展的仪表板。
只需简单的资料 —— 如每日销售、产品列表或库存 —— 请现在就开始。
我可以帮助您组织数据，并构建随着您的业务增长而扩展的仪表板。
可以的。
如果您的网站存储了客户或交易数据，我可以直接将仪表板连接到数据库，从而让您的深入解析自动更新。
如果没有，我们仍然可以使用导出的数据构建分析功能。
如果您的网站存储了客户或交易数据，我可以直接将仪表板连接到数据库，从而让您的深入解析自动更新。
如果没有，我们仍然可以使用导出的数据构建分析功能。
通常情况下：
简单的仪表板需要 1–2 周 完整的销售 + 成本 + 库存系统需要 3–4 周
时间会因数据复杂性和您的需求而异。
简单的仪表板需要 1–2 周 完整的销售 + 成本 + 库存系统需要 3–4 周
时间会因数据复杂性和您的需求而异。
可以的 — 事实上，凌乱的数据库在中小企业中非常常见。
本人也提供清理、整理和构建您的数据的服务，使其可用于分析。
许多客户从非常不结构化的文件开始，请无需担心。
是的，我们有提供维护配套。又或者您可以在业务发生变化时请求新功能支援。